10/8圖書資訊學專題演講

Practical Issues in Knowledge Managemet informing Infrastructue Design
Univ. of Wisconsin at Milwaukee 穆祥明教授
Introduction ---
Some cases---Simens & NASA
Problems and Issues
Infrastructure
User model
Data model
Our vision

GE美國奇異公司,全世界有30萬雇員, 160個國家, GE 做醫療檢測儀器, 需要層層關卡, 保障公司生產順利,彼此間有不同的作業規範, 使用行為,不容易用一般系統工程解決,當初面對數位化的潮流,GE先前裁員圖書館員, 後來發現檔案管理常發生問題,必需進一步建立系統解決,先找了顧問, 也找google導入全文檢索,發覺系統不好用,不能讓企業的知識做管理,在與Univ. of Wisconsin at Milwaukee資訊系咨商後,
經歷一年,廣大的知識,圖書資訊專業人士開始介入GE的知識管理,提供顧問服務

What is Knowledge? [data] how relation [information] why pattern [knowledge][user]+[system]
以穆教授太魯閣旅行決策為例,資訊經過互動後產生了意義,影響穆教授這次在台灣旅行的決策(由日月潭轉變成太魯閣)


Simens:sharenet
交流不通暢
獎勵制度
NASA and Jet Propulsion Laboratory
問題回答型式,重點在經驗
鴻海雇用senior employee 來自其他公司, 傳承他們的經驗
Research Objectives for GE Healthcare
1.artifact digitalization
2.Document indexing
3.Security Management
4.Communication Management

經過資料收集, 使用者需求分析, 發現問題,建議出IR system,應該包括
現在的KM不只是search跟indexing'應該強調合作系統, 如google docs
穆教授提出--系統, user&interface, 內容 三方哪邊下手?
enhanced matadata讓資料資源可以被傳承及利用, 並注重同時data model, user model,
在context,interaction,Behavior, 做更進一步的反應,可以在不改變原有系統下做出最大效能改進
這幾年,wiki共筆, facebook做為backbone,document management如何進化與選擇成為
declarative knowledge 顯性 procedural knowledge 隱性知識, 而多元的方法各有強處,如,雖然google search很強大,但不適用企業,因為需要有廣大的使用基礎(population)
以system design system analysis為核心,Webpage design, flash 為輔, 與企業結合,往內發揚圖書館典藏,傳播的功能這是新一代圖資人可以走的路

問題:我想問Prof. Mu, 當初有哪些編目成本的預算?GE內部文件如何依輕重緩急做選擇加以編目??目前進行的情況又為何?